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Linux配置PXE服务器无人值守安装
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Linux基于LDAP进行用户验证登录
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August 14, 2024
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clickhouse高可用集群搭建
一、环境信息 二、clickhouse安装 三、clickhouse配置 四、clickhous高可用方案1 子表使用MergeTree引擎,Insert写Distributed表 在这种情况下,分布式表会跨服务器分发插入数据。 为了写入分布式表,必须要配置分片键(最后一个参数)。当然,如果只有一个分片,则写操作在没有分片键的情况下也能工作,因为这种情况下分片键没有意义,所有数据都将发送到一个分片。 通常将internal_replication参数设置为false,这样写操作会将数据写入所有副本以实现高可用。实质上,这意味着要分布式表本身来复制数据。这种方式不如使用复制表的好,因为不会检查副本的一致性,并且随着时间的推移,副本数据可能会有些不一样。 测试语句: 五、clickhous高可用方案2 子表使用ReplicatedMergeTree引擎,Insert写子表 可以将internal_replication参数设置为true,因为可以由ClickHouse来保证数据副本的一致性。你可以自已指定要将哪些数据写入哪些服务器,并直接在每个分片上执行写入,并且你可以使用任何分片方案。对于复杂业务特性的需求,这可能是非常重要的。官方推荐这种方案。 使用复制表并不影响效率 SELECT 查询并不需要借助 ZooKeeper ,复本并不影响 SELECT 的性能,查询复制表与非复制表速度是一样的。查询分布式表时,ClickHouse的处理方式可通过设置 max_replica_delay_for_distributed_queries 和 fallback_to_stale_replicas_for_distributed_queries 修改。 对于每个 INSERT 语句,会通过几个事务将十来个记录添加到 ZooKeeper。(确切地说,这是针对每个插入的数据块; 每个 INSERT 语句的每 max_insert_block_size = 1048576 行和最后剩余的都各算作一个块。)相比非复制表,写 zk 会导致 INSERT 的延迟略长一些。但只要你按照建议每秒不超过一个 INSERT 地批量插入数据,不会有任何问题。一个 ZooKeeper 集群能给整个 ClickHouse 集群支撑协调每秒几百个 INSERT。数据插入的吞吐量(每秒的行数)可以跟不用复制的数据一样高。 参考文档: 1、http://cxy7.com/articles/2019/06/07/1559910377679.html#b3_solo_h3_2 1、
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现在网站一般都采用user-waf→源站的访问模式,或者采用user→cdn-源站的模式,$remote_addr将获取到的IP是waf或者cdn的IP而不是真实的用户IP。$http_x_forwarded_for才是用户的真实IP地址。哪么相关的策略都应该针对$http_x_forwarded_for展开。 (more…)
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ERROR 1047 (08S01): WSREP has not yet prepared node for application use
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Heartbeat+Drbd+NFS组合配置文档
系统环境: IP分配: 准备工作: 一、配置时间同步 二、配置/etc/hosts文件【主、备同时】 三、配置心跳线、数据传输主机路由 四、安装heartbeat【主、备同时】 配置: 五、分区、安装drbd 分区master: 分区slave: 安装drbd:新版本drbdadm已经和drbd拆分,需要安装drbd-utils 六、安装nfs:安装heartbeat时候yum自动安装rpcbind和nfs 错误: 解决: 错误: 解决: 错误: 解决:这个问题没有解决掉!!! 参考文档: 1:http://os.51cto.com/art/201412/461533_all.htm 2:http://blog.chinaunix.net/uid-25266990-id-3803277.html 3:
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